KI trifft auf Webentwicklung: Automatisch Webseiten mit Next.js 15 und ChatGPT erstellen
Stellen Sie sich vor, Sie könnten in wenigen Sekunden eine vollständig designte, SEO-optimierte Landingpage generieren – ganz ohne stundenlanges Coden. Genau das ist die Idee hinter dem Projekt AIFA: Eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Erstellung von Webseiten mit React 19, Next.js 15 und ChatGPT.
In Teil 1 dieser Tutorial-Serie tauchen wir tief in die Architektur ein, die dieses System möglich macht. Dabei geht es nicht nur um Schnelligkeit, sondern auch um Konsistenz, Wiederverwendbarkeit und ein sauberes, typisiertes Design.
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🔍 Zusammenfassung
Dieses Blueprint-Projekt zeigt, wie man mit Next.js 15, ChatGPT und TypeScript ein System zur automatisierten Generierung von Webseiten aufbauen kann. Im Mittelpunkt steht die Kombination aus generischer Seitengenerierung, typisierten Konfigurationen und einem Transformer-Modul, das Rohdaten in sauberes HTML übersetzt.
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🔑 Wichtigste Erkenntnisse
- • Catch-All-Routen ermöglichen dynamische URL-Strukturen ohne manuelles Routing
- • PageHtmlTransformer ist das Herzstück der Inhaltstransformation
- • Stark typisierte Konfigurationen sorgen für Konsistenz und Wartbarkeit
- • Open Source: Das Projekt AIFA steht auf GitHub zur Verfügung
- • Zukunftssicher: Konzipiert mit Blick auf Skalierung und Design-Systeme
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🧩 Technische Details: Die Architektur im Detail
Dynamische Catch-All-Routen
Next.js 15 bringt mit der neuen App-Router-Struktur mehr Flexibilität. Durch die Nutzung von `[...slug].tsx` können beliebig tiefe Pfade abgefangen und dynamisch gerendert werden. Das erlaubt es, Seiten rein auf Basis von Konfigurationsdaten zu generieren – ideal für KI-gesteuerte Systeme.Der PageHtmlTransformer
Diese zentrale Komponente nimmt strukturierte Daten (z. B. aus einem CMS oder direkt von ChatGPT) entgegen und wandelt sie in validen, semantisch korrekten HTML-Code um. Dabei kommen Templates, Komponenten und einheitliche Style-Guidelines zum Einsatz.Beispiel:
tsx
Das Ergebnis ist eine vollständig gerenderte Seite, die sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzer optimiert ist.
Typisierte Seitenkonfigurationen
Statt unstrukturierten JSON-Dateien nutzt AIFA stark typisierte Interfaces in TypeScript, um den Aufbau jeder Seite festzulegen. Das minimiert Fehler und macht die Entwicklung skalierbar.Beispiel: ts interface PageConfig { title: string; description: string; content: HtmlBlock[]; seo: SeoMetaData; }
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🛠 Praktische Anwendungen
1. Automatisierte Landingpages
Marketing-Teams können über eine einfache Eingabemaske (oder sogar über ein ChatGPT-Prompt) neue Produktseiten erstellen lassen – inklusive SEO-Tags, Layout und Content.2. Dokumentation aus KI-generiertem Input
Entwicklerdokumentationen lassen sich aus strukturierten Daten oder ChatGPT-Antworten generieren. So entsteht konsistenter, gepflegter Content – ohne manuelles Schreiben.3. Onboarding-Seiten für SaaS-Produkte
Mit einem Konfigurator können Onboarding-Flows für neue Kunden automatisch erstellt werden – personalisiert und CI-konform.---
🔮 Ausblick: Was kommt als Nächstes?
Teil 2 der Serie wird sich mit fortgeschrittener Inhaltslogik befassen:- • Wie man ChatGPT gezielt zur Textgenerierung nutzt
- • Wie sich automatisch Komponenten einbauen lassen (z. B. FAQs, CTAs)
- • Wie man Seitenversionierung und A/B-Tests integriert
Langfristig lässt sich dieses System in eine komplette KI-gesteuerte Content-Pipeline integrieren – von der Planung über die Erstellung bis zur Veröffentlichung.
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🚀 Ihre nächsten Schritte
Sofort umsetzen (5 Minuten): Legen Sie eine neue Datei `[...slug].tsx` in Ihrem Next.js 15-Projekt an und geben Sie statischen Content aus – testen Sie die Catch-All-Route.
Tool-Empfehlung: AIFA – Dieses Open-Source-Projekt liefert den vollständigen Code inklusive Transformer-Komponente und Konfigurationslogik.
Weiterführend: Lesen Sie die Dokumentation zu Next.js 15 App Router, um dynamisches Routing und Layouts vollständig zu verstehen.
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🏷 Tags
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